前言

UCB出品，必属精品

作为CS必修课之一，算法与数据结构是计算机先辈们思想的结晶，而国内的课少有完整的文档和自动化测试的，所以，想要学习算法，我推荐两门课。

一门是UCB的CS61B，另一门是普林斯顿大学的Algo4，江湖人称红皮书。这两门课都有完整的本地测试和实验指导，但是我还是觉得CS61B更适合新手入门，尤其是你不是对shell、编译器和代码管理不太了解。

总之，如果你现在有空余时间，并且想要学习算法与数据结构，那么就赶紧开始吧！

环境配置

在开始之前，环境配置是必不可少的，所幸的是，CS61B仅仅设计几个简单的环境配置，包括：

上面这三个开发工具对应的博客有很多，这里就不再重复写了，我只来简单的说说，作为一个校外人员，怎么配置远程仓库和GradeScope测试。

可以跟着官方spring-21的教程来看

你不应该把仓库设置为public，分享自己的代码不是一件“学术诚信”的事！

首先，我们要在github创建一个仓库，然后clone到本地

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git clone url

然后，cd 进去这个仓库，添加远程分支

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 git remote add skeleton https://github.com/Berkeley-CS61B/skeleton-sp21.git

你可以使用

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git remote -v

来查看当前所有的远程分支

然后pull远端代码

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 git pull skeleton master

然后你就会看到很多lab目录和proj目录，做那个lab就用IDEA打开即可。

自动评分使用的是GradeScope这个网站，首先我们需要填写对应得课程码，spring-21的课程码似乎与fall-20的是一个课程码

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MB7ZPY

而且，在选择学校的时候要选择UC Berkeley而不是2U伯克利。进去后，需要将Github账号关联，这样就可以选择对应仓库和分支进行提交，这里我举个例子。

点击你要提交的lab

然后选择中间这个GitHub

选择对应的仓库和分支，然后Upload

这样就可以进行自动评分了！

以上就是整个的环境配置！有不懂的地方欢迎留言！