矩阵乘法

矩阵乘法是矩阵运算的基础，简单来说，对于两个A和B矩阵来说，只要A的列数等于B的行数，那么这两个矩阵就可以发生运算

即A是一个m x n的矩阵， B是一个n x k的矩阵，那么运算后的结果就是m x k的矩阵

首先把矩阵转换为np.array类型，然后判断它们的类型，查看是否可以相乘

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import numpy as np
def matrix_dot_vector(a:list[list[int|float]],b:list[int|float])-> list[int|float]:
	a = np.array(a)
	b = np.array(b)
	if a.shape[1] != b.shape[0]:
		return -1
	c = np.dot(a, b)
	return c

np.dot()接受两个数组(矩阵)并返回它们的结果